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康
克
唯
09
.12.9星期三
庚子年丙戌日
所以，不要为明天忧虑，
因为明天自由明天的忧虑；
一天的难处一天当就够了。
▎马太福音6章34节▎
Sodontworryabouttomorrow,
Becausetomorrow
hasitsownworriesabouttomorrow;
Onedaysdifficultyisenoughforoneday.
▎Matthew6章34节▎
基于基因检测评估
肺癌患者化疗的副作用风险
绝大部分癌症患者都会接受化疗作为治疗手段之一，化疗药物因其能杀死快速分裂的细胞而被用于杀死分裂能力旺盛的肿瘤细胞，但同时人体内那些正常的细胞分裂速度快的组织同样也会被化疗药物杀伤，具有造血功能且细胞分裂较快的骨髓就是其中对化疗药物最为敏感的组织。可如果化疗药物剂量太低，就会造成肿瘤细胞未被彻底杀死或少部分幸存，最终引起复发；但如果剂量过大，就有可能引起严重副作用，甚至造成患者死亡。在临床治疗中，寻找药物剂量和副作用之间的平衡非常困难。
对于肺癌患者而言，大约25%的肺癌患者在接受吉西他滨（gemcitabine）和卡波玻（carboplatin）的标准治疗后，出现了危及生命的副作用，以至于不得不停止治疗。而个体之间就治疗药物产生副作用之间的差异应与个体间的遗传差异有所关联。
日前，来自瑞典Link?ping大学的研究人员对96名接受过吉西他滨/卡波玻治疗的非小细胞肺癌患者的全基因组测序。从数百万的遗传差异中找到了和治疗毒性相关的基因组并与患者的骨髓状态相关联，该研究成果发表于npjSystemsBiologyandApplications。
研究者们首先查明了高度相关的个基因的网络图。这些网络图中的基因在先前的研究中与上面提到的两种化疗药物关系密切。研究者们后来将这些遗传差异基因减少到了62个，并被归入到了最终评估模型中。通过建立这个评估模型，研究者们可将病人分为两组，即出现严重副作用高风险组和低风险组。
这可以帮助那些患者在最开始的时候选择更精确的治疗方式：那些副作用低风险的患者，可以接受更高剂量的化疗药物以减少复发风险；而那些副作用高风险的患者则需接受其他治疗。
不过，在被用于临床前，该模型还需要进一步研究验证。接下来将会有更多更先进的遗传分析方法被引入到瑞典医学护理系统中，用于在同时分析多种基因。
Link?ping大学的研究者打算一个建立转化生物信息学的标准，并使这套方法能用于多种情况下的医疗中。这将有助于医生更好地对患者分类并更有针对性地进行治疗。
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